本文是紧接上文的嵌入式Linux平台ffmpeg-rockchip版本的编译步骤，前文ffmpeg-rockchip编译安装_Linux_x86平台 - cyqsd's blog中已经在x86的主机上编译通过了，编译环境自然也是正常的，本文就只需要修改交叉编译链即可。对应的硬件平台还是RV1126，具体的系统支持可以先查看官方Wiki。RV1126不在ffmpeg-rockchip的文档里面，但是

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ffmpeg的鼎鼎大名已经无需介绍了。本文是编译的瑞芯微rockchip的ffmpeg分支，如果你编译的是官方分支，那有一部分也是相同的。 nyanmisaka/ffmpeg-rockchip: FFmpeg with async and zero-copy Rockchip MPP & RGA support是带有硬件加速的版本，具体支持的编解码器在项目页有详细列出，本文后面也列出了编译后的

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在使用Windows平台的磁盘加密功能时，Bitlocker已经是使用量极高的加密工具了。但是当有跨平台的加密磁盘访问需求时就得使用第三方程序进行访问了，比如在Linux和OS X的环境下，就可以考虑：GitHub - Aorimn/dislocker: FUSE driver to read/write Windows' BitLocker-ed volumes under Linux / Ma

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在前面的文章中使用了rembg，一个非常好用且开源的图像分割工具：使用rembg并捣鼓ONNX Runtime - cyqsd's blog，也提到了birefnet、u2net_xxx等适用于各类场景的模型，但毕竟那都是人家预训练的模型，并不能涵盖现实使用时的所有场景，并且要达到较好效果的预训练模型，往往体积也很大，不利于轻量化的使用。那这时可以考虑自己构建训练集，在issues的提问中有人问到

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在Windows平台上使用的话，MyriadRF对PothosSDR提供了编译好的版本，可以直接供下载使用，默认安装到C:\Program Files\PothosSDR\bin目录下，包含了各种常见的小工具，部分工具也支持hackrf和PLUTO sdr。在Linux平台上根据下面的项目编译运行也可以。airspyhf_calibrate.exe airspyhf_gpio.exe airspy

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当同一台电脑需要多个版本的cuda环境，并且需要使用docker时，可以考虑使用NVIDIA Container 运行时和NVIDIA在docker上发布的官方cuda容器，减少环境的配置成本。NVIDIA Container 运行时库安装nvidia-container-runtime 和 nvidia-docker 均已停止维护，相关功能完全由 libnvidia-container 替代。具

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RAGFlow是一个基于深度文档理解的开源 RAG（检索增强生成）引擎。当与大型语言模型（LLMs）结合时，它能够提供可靠的问答能力，并且可以引用各种复杂格式数据中的内容作为依据。现目前也算是主流的开源知识库管理应用之一，安装过程中需要一堆依赖，好在有docker让步骤变得容易。1.硬件需求这个安装必须使用docker了，手动部署安装过于折磨。官方提供了详细的安装教程，Quick start |

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本次捣鼓的是Dify。也是一个完整的知识库解决方案。本文档更新时，最新版本为0.15.3。Dify 是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台。它融合了后端即服务（Backend as Service）和 LLMOps 的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。官方提供了完善的部署教程，依旧是推荐使用docker进行部署。Docker Compose 部署 | Dify1.拉取G

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