在Docker中使用官方cuda容器
当同一台电脑需要多个版本的cuda环境，并且需要使用docker时，可以考虑使用NVIDIA Container 运行时和NVIDIA在docker上发布的官方cuda容器，减少环境的配置成本。NVIDIA Container 运行时库安装nvidia-container-runtime 和 nvidia-docker 均已停止维护，相关功能完全由 libnvidia-container 替代。具
RAGFlow安装和使用体验
RAGFlow是一个基于深度文档理解的开源 RAG（检索增强生成）引擎。当与大型语言模型（LLMs）结合时，它能够提供可靠的问答能力，并且可以引用各种复杂格式数据中的内容作为依据。现目前也算是主流的开源知识库管理应用之一，安装过程中需要一堆依赖，好在有docker让步骤变得容易。1.硬件需求这个安装必须使用docker了，手动部署安装过于折磨。官方提供了详细的安装教程，Quick start |