这代人的热情-MapReduce的工作原理学习(二)
本篇笔记是完全对前一篇文章内容的补充，这代人的热情-MapReduce的工作原理学习(一)在前面的笔记中写到了MapReduce中重要的两个处理阶段，那就是Map和Reduce阶段嘛。我在网上看到了这一段有趣的解释部件间关系的说法，挺好记，很形象的说清楚了都是干啥的。NameNode是HDFS的老大。DataNode是HDFS的小弟。SecondaryNameNode是NameNode的助理。Re
这代人的热情-HBase的简单使用
前面折腾了Hadoop，接着就是HBase了，但是这个要写的东西就可多可少了。本文只记录了简单的使用，没有额外写了。本文仅作为我的学习笔记，实际上发布到我的博客时，已经写了很久了只是一直没整理发出来，我加入了一些我自己的理解，便于我自己区分，错误是肯定存在，请留言联系我，我会第一时间改正。如果你想学HBase的使用倒不如直接去看官方文档Apache HBase ™ Reference Guide和
HDFS的再探究
在前一篇笔记中，提到了Hadoop 2.x在CentOS 6.9和Windows下的伪分布式部署。有了上一篇的基础，就可以在Linux或者Windows上搭建一个伪分布式的Hadoop了，继续捣鼓。这篇依旧是我的笔记，因为时间跨度大，本文是我的一系列文章，我直接或间接的引用了多篇网络文章的解决办法，用于解决本文实践中遇到的问题，时间过于仓促，并没有完全标明引用地址，再次表示感谢。最好配着官方的文档
这代人的热情-MapReduce的工作原理学习(一)
本文仅作为我的学习笔记。保存在我的博客，加入了一些我自己的理解，便于我自己区分，错误是肯定存在，请留言联系我，我会第一时间改正。mapreduce为什么被淘汰了？我从不会赞同某一编程语言或编程框架会被完全淘汰。虽然程序过时了，但是这样的思想还会继续影响着我们。1. 什么是MapReduce具体可以看官方介绍，或是Hadoop集群（第6期）_WordCount运行详解中的1、MapReduce理论简
Hadoop 2.x在CentOS 6.9和Windows下的伪分布式部署
本文是对我使用Hadoop 2.x在CentOS 6.9 32位和Windows 10下的伪分布式部署的记录，使用的Java版本是jdk-7u80。因为时间跨度大，本文是我的一系列文章，我直接或间接的引用了多篇网络文章的解决办法，用于解决本文实践中遇到的问题，时间过于仓促，并没有完全标明引用地址，再次表示感谢。我自己也是作为一个使用者。2020年2月16日对文章的截图进行了修改。1. Linux环