LLaMA-Factory对模型进行微调
LLaMA-Factory提供了简单易用的WebUI对模型进行微调，是一个非常好用的微调平台。LLaMA Factory 是一个简单易用且高效的大型语言模型（Large Language Model）训练与微调平台。通过 LLaMA Factory，可以在无需编写任何代码的前提下，在本地完成上百种预训练模型的微调官方提供了详细的教程：安装 - LLaMA Factory。# 拉取源 git clo
捣鼓两块Siynkike信克3T-SAS硬盘
从海鲜市场买了两块3T的SAS盘，硬盘本身是日立的HUS72303CLAR3000和HUS724030ALS640，都是3.5寸，7200转的硬盘，橙色倒是还凑合，有个9新，原来的旧标已经撕下来了，SMART信息不知道被清理了多少次了，满扫倒是还能保持全绿。最扯的是，我买的时候，两块一起买的，标也是差不多的，盘芯正好赶上了日立（HITACHI）改名为昱科（HGST）的时候，两块硬盘虽然关键参数上差
zynq-zc702+fmcomms2+Linux环境搭建和编译
环境准备需要先拉取meta-adi、AD的Linux分支（2022_R2）、使用的系统是Ubuntu 22.04。analogdevicesinc/linux: Linux kernel variant from Analog Devices; see README.md for detailsanalogdevicesinc/meta-adi at 2019_R2可以参考教程：meta-adi/
llama.cpp将safetensors模型转换为gguf
llama.cpp提供了各种LLM的处理工具，其中convert_hf_to_gguf.py，就可以帮助我们将safetensors模型转换为gguf格式，其中，模型的大小不会改变，只是格式被修改了：具体可以看官方项目：ggml-org/llama.cpp: LLM inference in C/C++1.克隆官方项目git clone https://github.com/ggerganov/l
hdl配置-fmcomms2
为了驱动AD9361需要使用HDL库，本文从Windows和Linux两个平台分别进行了编译，注意区分版本。使用的环境是，HDL版本是hdl-2021_r1，从analogdevicesinc/hdl: HDL libraries and projects中拉取需要的分支，直接从releases中下载也可以。但实际后面我使用时，发现还是系统环境在Ubuntu 20.04，用hdl_2022_r2才
no-OS配置并编译
在7020驱动AD9361时，可以选择No-OS方式，省去麻烦的Linux的环境部署，Analog Devices的官网中提供了完善的教程，可以参考：No-OS Build Guide Analog Devices Wiki]。使用以下命令，拉取No-OS，可以使用-b选择分支，本文拉取的分支为2021.1，--recursive务必要加上，拉取目录下的子模块。git clone --recurs
Petalinux编译环境搭建-ZYNQ-7020
最近捣鼓了Petalinux，使用ZYNQ-7020开发板（AC820），本文简单记录了一下环境搭建步骤，后续还有内容会陆续发布。本文使用的版本是Ubuntu 18.04和Vivado、Vitis（2019_R2）。准备环境从官网中找的版本对应表格，比较旧了，但是涵盖了本文章里面2019_R2的版本，其他版本的对应关系可以在网上索引一下。Release names and BranchesRequ
python-pptx的折腾记录
前段时间捣鼓了一下python-pptx，使用python来操作PPT，因为新版本的pptx使用Open XML格式，所以也可以用各种编程语言解析了，但是比如动画，控件等东西是无法解析和设置的，如果只是用来做一些常用的简单文档操作还是足够了的。具体可以看开源项目：scanny/python-pptx: Create Open XML PowerPoint documents in Python (